+7 (495) 972-83-54 info@design-parquet.ru
0
  • Ничего не куплено!

Граб американский

Общее название:  Граб каролинский, Граб американский

Научное название: Carpinus caroliniana

Распространение: Восток США

Размер дерева: 10-12 м в высоту, 0.5-0.6 м диаметр ствола

Средний сушеный вес: 785 кг/м³

Удельная масса (базовая, 12% MC): 0.58 - 0.79

Твердость по Янку: 7,920 N

Коэффициент прочности: 112.4 МРа

Коэффициент упругости: 11.68 GPa

Прочность на смятие: 44.8 МРа)

Усушки: Радиальная: 5.7%, Тангенциальная: 11.4%, Объемная: 19.1%, T/R Коэффициент: 2.0

Цвет/внешний вид: заболонь граба очень толстая, большая часть досок и пиломатериалов состоит целиком из заболони. Цвет почти белый. Бледная желтовато-коричневая ядровая древесина нечетко отграничена от заболони.

Шероховатость/текстура: волокна прямые, с тонкой ровной текстурой.

Устойчивость к гниению: граб оценивается как неустойчивый или подверженный гниению, а также чувствителен к атакам насекомых. Тем не менее, граб обладает отличной устойчивостью к погодным условиям и истиранию.

Обработка: в целом граб считается трудным в обработке из-за своей плотности и прочности. Тем не менее, та же самая плотность вкупе с его тонкой и ровной текстурой позволяет великолепно обтачивать древесину.  Хорошо красится, клеится и отделывается.

Запах: не имеет характерного запаха.

Устойчивость: этот вид деревьев не занесен в приложение к Конвенции СИТЕС и Красную Книгу МСОП как находящийся под угрозой.

Применение: дрова, колеса, рукоятки, валы и другие мелкие деревянные части.

Комментарии: Граб американский также иногда называют «синим буком», хотя технически не родственен буку, но имеет близкое родство с березой, относясь к семейству Betulaceae. Также в этом семействе некоторым образом родственен хмелеграбу (Ostrya virginiana).

Стволы деревьев граба рифленые, что иногда проявляется в переработанных пиломатериалах —годичные кольца на поперечном спиле могут выглядеть более полигональными и фацетными, чем совершенно кольцевидными.

Запись на приём в бутик
ПЕРЕЗВОНИТЕ МНЕ
click fraud detection